Proyecto De Probabilidad Y Estadística Grupo 4

Dia 5 Semana 3, Fecha de entrada: 21/08/2023  A continuación se presenta las graficas que obtuvimos en nuestro estudio de regresión lineal con el grupo se discutió y se acordó presentar las graficas de la recta de regresión lineal X/Y, Y/X  y también la grafica X/Y, Y/X en un mismo plano.   1)    Descripción:  El presenta grafico relaciona la variable independiente X: Ingreso mensual de los estudiantes de primer semestre de la Escuela Politécnica Nacional, y la variable Y: gasto mensual de los estudiantes en la compra de e-books. Interpretación: Se puede observar que es una función lineal con pendiente positiva lo cual nos indica que a mayor ingreso de los estudiantes también será mayor su gasto en la compra de e-books. 2)   Descripción: El presenta diagrama relaciona la variable independiente Y: gasto mensual de los estudiantes en la compra de e-books y la variable dependiente  X: Ingreso mensual de los estudiantes de primer semestre de...

 Dia 4 Semana 3, Fecha de entrada: 20/08/2023 Pruebas de Hipótesis y Justificación En nuestro análisis de regresión lineal entre el ingreso mensual de los estudiantes y su gasto mensual en e-books, aplicamos pruebas de hipótesis para evaluar la significancia de la relación entre estas dos variables clave. Variable de Interés: Variable X: Ingreso mensual de los estudiantes de primer semestre de la Escuela Politécnica Nacional. Variable Y: Gasto mensual en la compra de  e-books de los estudiantes. Hipótesis Nula (H0) y Hipótesis Alternativa (H1): H0: No hay relación lineal entre el ingreso mensual y el gasto en e-books. H1: Existe una relación lineal entre el ingreso mensual y el gasto en e-books. Nivel de Significancia: Establecemos un nivel de significancia del 0.05, lo que significa que estamos dispuestos a aceptar un 5% de probabilidad de cometer un error de tipo I al rechazar incorrectamente la hipótesis nula. Prueba de Hipótesis Utilizada: Aplicamo...

 Dia 3 Semana 2, Fecha de entrada: 19/08/2023   En nuestra siguiente reunión decidimos realizar la ecuación de la recta que se obtiene a través de los datos que tabulamos anteriormente y es la siguiente. En nuestro estudio la ecuación de la recta de regresión y el nivel de confianza(r) quedaron de la siguiente forma:   Interpretación:   Al analizar el coeficiente de correlación "r" entre el ingreso mensual de los estudiantes y su gasto en e-books es exactamente 1. Esto sugiere una correlación perfecta entre ambas variables, donde un aumento en el ingreso se relaciona directamente con un aumento proporcional en el gasto en e-books. Es una relación lineal tan fuerte que cada punto de datos encaja en una línea recta. Sin embargo, esta correlación perfecta puede ser un tanto desconcertante. En el mundo real, las relaciones suelen ser más complejas. Será importante investigar más para asegurarnos de que no haya errores o factores externos influyendo en estos resultados....

 Dia 2 Semana 3, Fecha de entrada: 18/08/2023 A continuación se mostrara la tabla de datos tabulado correctamente con los parámetros requeridos que se vio en las entradas anteriores.     Tabular los datos era un paso esencial para nuestro estudio, y a continuación se muestra el diagrama de dispersión.  Descripción: El presenta diagrama relaciona la variable independiente X: Ingreso mensual de los estudiantes de primer semestre de la Escuela Politécnica Nacional, y la variable Y: gasto mensual de los estudiantes en la compra de e-books. Interpretación: Como se puede observar en el diagrama, los puntos de dispersión tienden a una recta lineal con pendiente positiva lo cual podemos interpretar como que a mayor ingreso de los estudiantes su gasto en compra de e-books igual será mayor.

 Dia 1 Semana 3, Fecha de entrada: 17/08/2023     En la jornada de hoy, nuestro grupo se reunió con el propósito de delinear las variables de nuestro estudio de regresión lineal. Motivada por las lecciones extraídas de nuestro anterior proyecto  investigativo que exploraba las relaciones entre los ingresos y gastos de los estudiantes en su primer ciclo académico en la Escuela Politécnica Nacional. La variable independiente, definida como 'X', ha sido designada como el ingreso mensual percibido por los estudiantes. Por su parte, la variable dependiente, designada como 'Y', corresponderá al gasto mensual incurrido por los estudiantes en la adquisición de libros electrónicos(e-books). Este acomodo metodológico refleja nuestra voluntad de inspeccionar las dinámicas interdependientes entre los recursos económicos disponibles y su asignación en el contexto de la educación superior. Las bases de este proyecto se encuentran sólidamente establecidas, y anhelamos con ...

 Dia 5 Semana 2, Fecha de entrada: 15/08/2023 Hoy terminaremos con nuestro últimos conceptos matemáticos que nos faltaban por conocer.  Zona de rechazo Una región de rechazo, el conjunto de todos los valores estadísticos de prueba por los cuales H0 será rechazada. La región crítica en la teoría de pruebas de hipótesis estadísticas. Se utiliza para determinar si se debe rechazar o no una hipótesis nula basada en los datos observados. La zona de rechazo se define mediante un valor crítico o un rango de valores críticos que están asociados con un cierto nivel de significancia. Si el estadístico de prueba calculado cae dentro de esta región crítica, se rechaza la hipótesis nula en favor de la hipótesis alternativa. El nivel de significancia de la prueba establece la probabilidad máxima aceptable de cometer un error de tipo I, es decir, rechazar incorrectamente la hipótesis nula cuando es verdadera. La zona de rechazo se establece como una región extrema en la distribución ...